Multiple Clonostachys rosea UDP-Glycosyltransferases Contribute to the Production of 15-Acetyl-Deoxynivalenol-3-O-Glycoside When Confronted with Fusarium graminearum
Notice bibliographique
Résumé
Mycotoxins, derived from toxigenic fungi such as Fusarium, Aspergillus, and Penicillium species have impacted the human food chain for thousands of years. Deoxynivalenol (DON), is a tetracyclic sesquiterpenoid type B trichothecene mycotoxin predominantly produced by F. culmorum and F. graminearum during the infection of corn, wheat, oats, barley, and rice. Glycosylation of DON is a protective detoxification mechanism employed by plants. More recently, DON glycosylating activity has also been detected in fungal microparasitic (biocontrol) fungal organisms. Here we follow up on the reported conversion of 15-acetyl-DON (15-ADON) into 15-ADON-3-O-glycoside (15-ADON-3G) in Clonostachys rosea. Based on the hypothesis that the reaction is likely being carried out by a uridine diphosphate glycosyl transferase (UDP-GTase), we applied a protein structural comparison strategy, leveraging the availability of the crystal structure of rice Os70 to identify a subset of potential C. rosea UDP-GTases that might have activity against 15-ADON. Using CRISPR/Cas9 technology, we knocked out several of the selected UDP-GTases in the C. rosea strain ACM941. Evaluation of the impact of knockouts on the production of 15-ADON-3G in confrontation assays with F. graminearum revealed multiple UDP-GTase enzymes, each contributing partial activities. The relationship between these positive hits and other UDP-GTases in fungal and plant species is discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».