Canadian Consensus Recommendations on the Management of Extensive-Stage Small-Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Small-cell lung cancer (SCLC) is an aggressive, neuroendocrine tumour with high relapse rates, and significant morbidity and mortality. Apart from advances in radiation therapy, progress in the systemic treatment of SCLC had been stagnant for over three decades despite multiple attempts to develop alternative therapeutic options that could improve responses and survival. Recent promising developments in first-line and subsequent therapeutic approaches prompted a Canadian Expert Panel to convene to review evidence, discuss practice patterns, and reach a consensus on the treatment of extensive-stage SCLC (ES-SCLC). The literature search included guidelines, systematic reviews, and randomized controlled trials. Regular meetings were held from September 2022 to March 2023 to discuss the available evidence to propose and agree upon specific recommendations. The panel addressed biomarkers and histological features that distinguish SCLC from non-SCLC and other neuroendocrine tumours. Evidence for initial and subsequent systemic therapies was reviewed with consideration for patient performance status, comorbidities, and the involvement and function of other organs. The resulting consensus recommendations herein will help clarify evidence-based management of ES-SCLC in routine practice, help clinician decision-making, and facilitate the best patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».