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Enregistrement W4382984195 · doi:10.1186/s40900-023-00444-3

Commentary: Advocating for patient and public involvement and engagement in health economic evaluation

2023· letter· en· W4382984195 sur OpenAlexaff
Sophie Staniszewska, Ivett Jakab, Eric Low, Jean Mossman, Phil Posner, Don Husereau, Richard Stephens, Michael Drummond

Notice bibliographique

RevueResearch Involvement and Engagement · 2023
Typeletter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic healthDeliberationEconomic evaluationPublic relationsGuidelineHealth carePsychological interventionPublic involvementMedicinePolitical sciencePsychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patient and public involvement in health economic evaluation is still relatively rare, compared to other areas of health and social care research. Developing stronger patient and public involvement in health economic evaluation will be important in the future because such evaluations can impact on the treatments and interventions that patients can access in routine care. MAIN TEXT: The Consolidated Health Economic Evaluation Reporting Standards (CHEERS) is a reporting guideline for authors publishing health economic evaluations. We established an international group of public contributors who were involved in the update of the CHEERS 2022 reporting guidance, ensuring two items (areas of reporting) specifically about public involvement were included. In this commentary we focus on the development of a guide to support public involvement in reporting, a key suggestion made by the CHEERS 2022 Public Reference Group, who advocated for greater public involvement in health economic evaluation. This need for this guide was identified during the development of CHEERS 2022 when it became apparent that the language of health economic evaluation is complex and not always accessible, creating challenges for meaningful public involvement in key deliberation and discussion. We took the first step to more meaningful dialogue by creating a guide that patient organisations could use to support their members to become more involved in discussions about health economic evaluations. CONCLUSIONS: CHEERS 2022 provides a new direction for health economic evaluation, encouraging researchers to undertake and report their public involvement to build the evidence base for practice and may provide some reassurance to the public that their voice has played a part in evidence development. The CHEERS 2022 guide for patient representatives and patient organisations aims to support that endeavour by enabling deliberative discussions among patient organisations and their members. We recognise it is only a first step and further discussion is needed about the best ways to involve public contributors in health economic evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,129
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1290,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,721
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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