Heat stress in wheat: a global challenge to feed billions in the current era of the changing climate
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Crop failure is largely caused by various climate hazards, and among them, heat stress is the primary factor hindering crop production. The significant global loss of crop yield is primarily due to heat-related damage during the reproductive phase. Terminal heat stress has been well documented in wheat, causing morphophysiological alterations, biochemical disruptions, and reduction of genetic potential. The formation of shoots and roots, the effect on the double ridge stage, and early biomass in the vegetative stage are also impacted by heat stress. The final negative outcomes of heat stress include reduced grain number and weight, slower grain filling rate, reduced grain quality, and shorter grain filling duration. Plants have developed mechanisms to adapt to heat stress through modifications in their morphological or growth responses, physiological and biochemical pathways, and changes in enzyme reactions. Numerous heat tolerance genes have been identified in wheat, but the more extensive study is needed to increase heat tolerance in crops to satisfy the food demands of the world’s growing population. The global food policy needs to prioritize and promote additional joint research and the development of heat-tolerant wheat breeding to ensure the world’s food security.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle