TAOK3 limits age-associated inflammation by negatively modulating macrophage differentiation and their production of TNFα
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Human aging is characterized by a state of chronic inflammation, termed inflammaging, for which the causes are incompletely understood. It is known, however, that macrophages play a driving role in establishing inflammaging by promoting pro-inflammatory rather than anti-inflammatory responses. Numerous genetic and environmental risk factors have been implicated with inflammaging, most of which are directly linked to pro-inflammatory mediators IL-6, IL1Ra, and TNFα. Genes involved in the signaling and production of those molecules have also been highlighted as essential contributors. TAOK3 is a serine/threonine kinase of the STE-20 kinase family that has been associated with an increased risk of developing auto-immune conditions in several genome-wide association studies (GWAS). Yet, the functional role of TAOK3 in inflammation has remained unexplored. Results We found that mice deficient in the serine/Threonine kinase Taok3 developed severe inflammatory disorders with age, which was more pronounced in female animals. Further analyses revealed a drastic shift from lymphoid to myeloid cells in the spleens of those aged mice. This shift was accompanied by hematopoietic progenitor cells skewing in Taok3−/− mice that favored myeloid lineage commitment. Finally, we identified that the kinase activity of the enzyme plays a vital role in limiting the establishment of proinflammatory responses in macrophages. Conclusions Essentially, Taok3 deficiency promotes the accumulation of monocytes in the periphery and their adoption of a pro-inflammatory phenotype. These findings illustrate the role of Taok3 in age-related inflammation and highlight the importance of genetic risk factors in this condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».