Energy transition and pollution emissions in developing countries: are renewable energies guilty?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to examine the effects of energy transition on pollution emissions in Africa. In addition, it explores the indirect channels through which energy consumption impacts environmental quality. Design/methodology/approach The study uses system Generalised Method of Moments approach for a panel of 51 developing African countries over the 1996–2020 period. Findings The results show that fossil fuel and renewable energy consumption increase pollution emissions. The environment-degrading effect of renewable energy in Africa is however counter-intuitive, though the results are robust across regional economic blocks and income groups except for upper-middle-income countries where energy consumption is environment enhancing. Moreover, the results show that the environmental impacts of non-renewable energy consumption are modulated through financial development and information and communication technology (ICT) adoption, leading to respective positive net effects of 0.04460796 and 0.07682873. This is up to respective policy thresholds of 203.265 and 137.105 of financial development and ICT adoption, respectively, when the positive net effects are nullified. Practical implications Contingent on the results, the study suggests the need for African countries to develop sound financial systems and encourage the use of green technologies, to ensure that energy transition effectively contributes to emissions reduction. Policymakers in Africa should also be aware of the critical levels of financial development and ICT, beyond which complementary policies are required for non-renewable energy consumption to maintain a negative impact on environmental degradation. Originality/value Firstly, extant studies on the nexus between energy transition and environmental degradation in Africa are very sparse. Therefore, this study fills the existing research gap by comprehensively examining the effects of energy transition on pollution emissions across 51 African economies. Additionally, besides accounting for the direct environmental effects of energy transition, the current study accounts for the indirect channels through which the environmental impacts of energy transition are modulated. Hence, this study provides critical thresholds for the policy modulating variables, which enlighten policymakers on the necessity of designing complementary policies once the modulating variables attain the established thresholds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».