Anterior Nasal Schwannoma: A Rare Sinonasal Neoplasm
Notice bibliographique
Résumé
Schwannomas are the most common type of benign peripheral nerve tumor in adults. Schwann cells assist in the conduction of nerve impulses and wrap around peripheral nerves to provide protection and support. Schwannomas typically arise from a single fascicle within the main nerve. Although they can occur anywhere in the body, nasal schwannomas are exceptionally rare. This case study presents a 65-year-old Caucasian female who had been experiencing obstructive nasal symptoms for three months. The in-office physical examination revealed a soft tissue expansile mass involving the submucosal tissues of the bilateral anterior nasal cavity, located just posterior to the columella. The mass was surgically excised in the operating room, and the diagnosis was confirmed through histopathology. With only 32 reported cases, nasal septal schwannomas are exceedingly rare. Diagnosis relies on histopathology for confirmation. However, their clinical presentation can mimic other sinonasal pathologies. A septal schwannoma should be considered as a differential diagnosis for a unilateral sinonasal mass. Complete excision is the definitive treatment and is associated with a low recurrence rate. The patient had no signs of reoccurrence on nasal endoscopy three months postoperatively. Surveillance MRI will be completed at one year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».