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Enregistrement W4382986465 · doi:10.1002/lob.10585

Better Together: Early Career Aquatic Scientists Forge New Connections at <scp>Eco‐DAS XV</scp>

2023· article· en· W4382986465 sur OpenAlexaff
Olivia Graham, Alia Al‐Haj, Eleanor C. Arrington, Emily R. Arsenault, Carolina C. Barbosa, Kadir Biçe, Evie Brahmstedt, S. River D. Bryant, Xun Cai, Stacy Calhoun, Joshua Culpepper, Katherine R. Dale, Derek J. Detweiler, Katlin D. Doughty, Kyle A. Emery, Kara Gadeken, Laura Griffiths, Atefeh Hosseini, Catriona L. C. Jones, Hadis Miraly, Alexander W. Mott, Karla Münzner, Igor Ogashawara, Carly R. Olson, Joseph S. Rabaey, Walter A. Rich, Phoenix Rogers, Meredith Evans Seeley, Lorena Selak, Qipei Shangguan, Kelsey J. Solomon, Xinyu Sun, Spencer J. Tassone, Audrey Thellman, Tracey John, Jilian Xiong, Tianfei Xue

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography Bulletin · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensTrent UniversityYork University
Organismes subventionnairesUniversity of Hawai'iNational Science Foundation
Mots-clésMentorshipPolitical sciencePublic relationsSociologyLibrary science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A sense of kuleana (personal responsibility) in caring for the land and sea. An appreciation for laulima (many hands cooperating). An understanding of aloha 'āina (love of the land). The University of Hawai'i at Manoa hosted the 2023 Ecological Dissertations in Aquatic Sciences (Eco-DAS) program, which fostered each of these intentions by bringing together a team of early career aquatic ecologists for a week of networking and collaborative, interdisciplinary project development (Fig. 1). The Association for the Sciences of Limnology and Oceanography (ASLO) sponsors Eco-DAS, which is now in its 30th year. The program aims to unite aquatic scientists, develop diverse collaborations, and provide professional development training opportunities with guests from federal agencies, nonprofits, academia, tribal groups, and other workplaces (a previous iteration is summarized in Ghosh et al. 2022). Eco-DAS XV was one of the largest and most nationally diverse cohorts, including 37 early career aquatic scientists, 15 of whom were originally from 9 different countries outside the United States (Fig. 2). As the first cohort to meet in-person since the COVID-19 pandemic, Eco-DAS participants convened from 5 to 11 March 2023 to expand professional networks, create shared projects, and discuss areas of priority for the aquatic sciences. During the weeklong meeting, participants developed 46 proposal ideas, 16 of which will be further developed into projects and peer-reviewed manuscripts. Bridging divides Global and local perspectives Mentorship and collaboration New tools for aquatic monitoring Impacts of environmental stressors Big data management, equity, and access Precise, shared language Although many of these themes are not novel, they reiterate the challenges and opportunities that emerging aquatic scientists face. Importantly, these themes prevail in the global field of aquatic ecology and highlight the need to continue collaboratively exploring the way forward. Participants were highly enthusiastic to continue to develop ideas collaboratively and there is no doubt that novel contributions to science will be made in the coming years as a result of this symposium. However, Eco-DAS XV was more than just science, networking, and proposals; it was a constructive experience and marked the beginning of a big ohana (family). Our cohort was not only a group of like-minded researchers at similar career stages, but also a group that quickly connected with one another on different levels beyond “science and careers.” It was a group of amazing people who will have a brilliant future in aquatic sciences together—because the connections created during the week will last a year (Kelly et al. 2017), decades, or even a lifetime! All of the 2023 Eco-DAS participants extend a sincere mahalo nui loa (thank you very much) to the program coordinator, Dr. Paul Kemp, the University of Hawai'i at Manoa, the 15 invited speakers and mentors, the Association for the Sciences of Limnology and Oceanography, and the National Science Foundation (Award #OCE-1925796) for generously supporting the program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0140,002
Communication savante0,0140,007
Science ouverte0,0010,019
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1810,070

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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