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Enregistrement W4382986767 · doi:10.1111/fcp.12937

Ephrin B/EphB in neuropathic pain: Role and molecular mechanisms

2023· review· en· W4382986767 sur OpenAlexaff
Sahibpreet Kaur, Anjana Bali, Nirmal Singh, Amteshwar Singh Jaggi

Notice bibliographique

RevueFundamental and Clinical Pharmacology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAxon Guidance and Neuronal Signaling
Établissements canadiensSurrey Memorial Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésErythropoietin-producing hepatocellular (Eph) receptorEphrinNeuropathic painAxon guidanceNeuroscienceCell biologyMedicineKinaseReceptor tyrosine kinaseSignal transductionBiologyAxon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ephrins are protein ligands that act through the tyrosine kinase receptor family, Eph receptors. The role of ephrin/Eph in the critical processes involved in the development of the nervous system, including axon guidance and cell migration, has been well documented. Moreover, studies have shown an upregulation of ephrin B1/EphB1 and ephrin B2/EphB2 in neuropathic pain of different etiology. The activation of the ephrin B/EphB system in the dorsal root ganglion and dorsal horn of the spinal cord may be essential in initiating and maintaining neuropathic pain. Accordingly, it can be proposed that the pharmacological inhibitors of EphB receptors may be potentially employed to manage the manifestations of pain. One of the primary mechanisms involved in ephrin B/EphB-mediated synaptic plasticity includes phosphorylation and activation of NMDA receptors, which may be secondary to activation of different kinases, including MAP kinases (MAPK), protein kinase C (PKC), and Src family kinases (SFK). The other molecular mechanisms may include activation of inflammatory cytokines in the spinal cord, caspase-3, calpain-1, phosphoinositide 3-kinase (PI3K), protein kinase A (PKA), and cAMP Response Element-Binding Protein (CREB). The present review discusses the role and molecular mechanisms involved in ephrin B/EphB-mediated neuropathic pain of different etiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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