How Do Persons Found NCRMD and Identified as Indigenous Differ from Other Persons Found NCRMD: Profiles, Trajectories, and Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous individuals are vastly over-represented among people incarcerated in Canada. We collected extensive clinical information and outcome data from Review Board (RB) files and obtained lifetime criminal records for 1800 individuals found Not Criminally Responsible on Account of Mental Disorder (NCRMD) in BC ( n = 222), ON ( n = 484), and QC ( n = 1094). Indigenous and non-Indigenous people were compared on (a) socio-demographic, clinical, and criminal histories; (b) index offenses; (c) processing by the RB; and (d) recidivism. Compared to published rates of the disproportionate incarceration of Indigenous people in prisons in Canada (30%), just 3.9% of people in custody with an NCRMD finding were identified as Indigenous. Compared to non-Indigenous people, Indigenous people had higher rates of substance use disorders, personality disorders, and lower rates of mood disorders at verdict and came from low population density neighborhoods but high population density homes. Indigenous individuals were detained in custody longer and remained under supervision longer than non-Indigenous individuals but recidivated at similar rates. Criminal histories, mental health characteristics, and index offenses of Indigenous people found NCRMD were similar to non-Indigenous people found NCRMD. Further research is required to determine if seriously mentally ill Indigenous people who come into contact with the justice system are considered for the NCRMD defense similarly to non-Indigenous people and to explore why Indigenous individuals receive more restrictive dispositions, yet time to reoffending is similar.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».