Understanding the factors influencing health workers’ choice of workplace locations: a qualitative description of primary healthcare workers’ perspectives in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Background Universal access to a qualified, skilled, motivated and equitably distributed health workforce is pertinent for the delivery of quality health services needed to achieve national health sector goals and sustainable development goals. However, there remains a shortage of health workers attributed to health workers’ choices of not taking up postings due to the characteristics of workplace locations, amongst other factors. This study sought to understand the factors influencing primary healthcare workers’ choice of workplace locations in Nigeria. Methods This study applied a qualitative research design. We interviewed 41 primary healthcare workers, including nurses, midwives, and community health practitioners, in Bauchi and Cross River States in Nigeria. The interviews elicited responses on the important issues that health workers consider when thinking of taking up or staying in a work location. Results We found that the working conditions, living environment and human resources for health (HRH) management practices influence the choice of work location amongst health workers. For working conditions, the quality of facilities, workload concerns, the scope of practice and community support were suggested as important factors. The living environment, specifically the availability of quality housing or an allowance to pay for quality accommodation, availability of transport facilities, and quality schools for children’s education were suggested as important factors. Lastly, the HRH management practices linked to supportive management, remunerations, career advancement and continuing education were highlighted as central factors. Conclusions Our study highlights the importance of work location to health workers. In practice, there is a need for policymakers and health planners to gain and apply contextual evidence on factors influencing health workers’ choice of workplace locations in health and HRH planning and management. This is pertinent in designing and implementing tailored interventions for ensuring the equitable distribution of health workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».