Sustainable System for CO2 Capturing with Multiple Products
Notice bibliographique
Résumé
Currently, we are facing several serious issues, including diseases, climate change, economics, and wars. Among them, which needs to be resolved imminently to protect the future generations. Recently, we developed an innovative CO2 fixation and storage method based on the use of chemical compounds such as NaOH and CaCl2, to prevent the climate crisis. Herein, the electrolysis of a NaCl solution or seawater was performed to make the resultant NaOH react with CO2. Amines that react with CO2 were also examined. Moreover, seawater was used to produce CaCO3 rather than the CaCl2 solution. Although amines are currently used to capture CO2 from exhaust gases, the thermal treatment of the amine–CO2 complex solution is necessary to release CO2. Thermal treatment requires energy that eventually produces CO2 and induces the degradation of organic amines. However, the CO2 captured in the amine or NaOH solution was released easily by acidifying the CO2-containing solutions. Moreover, HCl could release CO2 from hydro carbonates, Ca(OH)2, Mg(OH)2, and mMgCO3·Mg(OH)2·nH2O, as well as from mineral carbonates, CaCO3 and MgCO3. This simple method of releasing the captured CO2 from the amine–CO2 complexes, hydro carbonates, and mineral carbonates is crucial to obtain pure CO2 for additional usage as an original material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».