Traditional Chinese Veterinary Medicine to Treat Oral Cancer in a Labrador Retriever
Notice bibliographique
Résumé
A 5-year-old male Labrador retriever was presented for traditional Chinese veterinary medicine (TCVM) evaluation and treatment after a diagnosis of oral squamous cell carcinoma of the right rostral mandible. The large tumor (5x4x1 cm) displaced the right mandibular canine tooth, lower incisors and extended ventrally under the tongue. A guarded prognosis had been given by an oncologist with an estimate of 3-6 months survival with palliative care. With the dog’s quality of life the most important consideration, the owner elected to try an integrative medicine approach combining piroxicam, tramadol and TCVM. The TCVM treatment strategies focused on tonifying Spleen Qi, and moving Qi and Blood. Chinese herbal therapy and food therapy were instituted as the central components of the treatment plan. A specifically-designed home-cooked diet was started to tonify Qi, resolve Stagnation and transform Phlegm. Emphasis was placed on food therapy as good nutrition has been shown to increase survival times in humans and animals with cancer. Over a 4-6 month treatment period, clinical signs steadily improved with resolution of the visible oral mass and the pain associated with it. The dog maintained an excellent quality of life for 56 months after the initial diagnosis. This case highlights an excellent clinical outcome for a dog with poor prognosis for long-term survival through an integrative approach using TCVM therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».