MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4383000822 · doi:10.59565/iunl5235

Traditional Chinese Veterinary Medicine to Treat Oral Cancer in a Labrador Retriever

2022· article· en· W4383000822 sur OpenAlexaboutno aff
Cynthia Redfield

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Traditional Chinese Veterinary Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)CancerPalliative careTraditional Chinese medicineVeterinary medicineInternal medicineAlternative medicinePathologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 5-year-old male Labrador retriever was presented for traditional Chinese veterinary medicine (TCVM) evaluation and treatment after a diagnosis of oral squamous cell carcinoma of the right rostral mandible. The large tumor (5x4x1 cm) displaced the right mandibular canine tooth, lower incisors and extended ventrally under the tongue. A guarded prognosis had been given by an oncologist with an estimate of 3-6 months survival with palliative care. With the dog’s quality of life the most important consideration, the owner elected to try an integrative medicine approach combining piroxicam, tramadol and TCVM. The TCVM treatment strategies focused on tonifying Spleen Qi, and moving Qi and Blood. Chinese herbal therapy and food therapy were instituted as the central components of the treatment plan. A specifically-designed home-cooked diet was started to tonify Qi, resolve Stagnation and transform Phlegm. Emphasis was placed on food therapy as good nutrition has been shown to increase survival times in humans and animals with cancer. Over a 4-6 month treatment period, clinical signs steadily improved with resolution of the visible oral mass and the pain associated with it. The dog maintained an excellent quality of life for 56 months after the initial diagnosis. This case highlights an excellent clinical outcome for a dog with poor prognosis for long-term survival through an integrative approach using TCVM therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Traditional Chinese Veterinary MedicineMême sujetVeterinary Oncology ResearchTravaux en français237 207