Carbon dynamics of Western North American boreal forests in response to stand-replacing disturbances
Notice bibliographique
Résumé
North American boreal forests are known to be an important carbon pool in boreal ecosystems, but have experienced extensive tree mortality and carbon loss due to multiple agents of stand-replacing disturbances in recent decades. However, the impacts of these stand-replacing disturbances on forest dynamics are still unknown. We used a recently developed remote-sensing based stand-replacing disturbance product, coupled with aboveground biomass (AGB), gross primary productivity (GPP) and leaf area index (LAI) datasets to estimate the impacts of stand-replacing disturbances (e.g., fires, logging and insect outbreaks) on the carbon balance of western North American boreal forests during 2000–2012. Our results showed that fire, logging and insect outbreaks resulted in AGB losses of 23.4, 16.6, and 4.7 Tg/yr, respectively. In the post-disturbance periods, AGB did not recover to its pre-disturbed levels in the 10th year, which is longer than the recovery time of GPP and LAI. Furthermore, the losses of AGB, GPP and LAI in fire events were the dominant factors for forest recovery after stand-replacing fire. Vapor Pressure Deficit (VPD), soil clay content, temperature and precipitation were the important factors for forest recovery after stand-replacing insect outbreaks and stand-replacing logging. When removing the impact of environmental factors, our results showed a smaller magnitude of AGB, GPP and LAI loss relative to the results including these factors, although similar recovery trajectories were observed among the two results. The results have important implications for understanding the effects of stand-replacing disturbances on the carbon dynamics of boreal forests, which is required to adopt effective forest management strategies after disturbance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».