A Scoping Review of Heart Failure Transitional Care Quality Indicators and Outcomes for Use in Clinical Care and Research
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: There are no accepted quality indicators for transitional care following hospitalization for heart failure (HF). Current quality measures focus on 30-day readmissions without accounting for competing risks such as death. In this scoping review of clinical trials, we aimed to develop a set of HF transitional care quality indicators for clinical or research applications following hospitalization for HF. METHODS AND RESULTS: We performed a scoping review using MEDLINE, Embase, CINAHL, HealthSTAR, reference lists and grey literature from January 1990 to November 2022. We included randomized controlled trials (RCTs) of adults hospitalized for HF who received a healthcare service or strategy intervention that aimed to improve patient-reported or clinical outcomes. We independently extracted data and performed a qualitative synthesis of the results. We generated a list of process, structure, patient-reported, and clinical measures that could be used as quality indicators. We highlighted process indicators that were associated with improved clinical outcomes and patient-reported outcomes that had high adherence to COnsensus-based Standards for the selection of health Measurement INstruments (COSMIN) and United States Food and Drug Administration standards. From 42 RCTs included in the study, we identified a set of process, structure, patient-reported, and clinical indicators that could be used as transitional care measures in clinical or research settings. CONCLUSION: In this scoping review, we developed a list of quality indicators that could guide clinical efforts or serve as research endpoints in transitional care in HF. Clinicians, researchers, institutions, and policymakers can use the indicators to guide management, design research, allocate resources, and fund services that improve clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,249 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,042 | 0,040 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».