Separability, spillovers, and segmented markets : Evidence from dairy in India
Notice bibliographique
Résumé
A long history of empirical research has focused on testing whether and when household consumption and production decisions are separable. The underlying premise is that if markets were perfect, household consumption would be independent of production. In this paper, we propose a novel explanation for the heterogeneity in the strength of correlation between production and consumption based on market channel choice. We examine how the coexistence of informal and formal value chains, and their relative importance can complicate the relationship between household production and consumption differently for different households. Our analysis of a rich household panel data set from 30 villages in eight states in rural India, focusing on dairy, leads us to four key conclusions. First, milk consumption is correlated with production and while markets play a role in consumption smoothing, they are not a complete substitute for household production. Second, a large presence of formal milk buyers in a village is associated with lower milk consumption of dairy cow-owning households, overturning the positive association of participation in formal value chains with household milk consumption. Third, contrary to expectations, for households that do not own dairy animals and net buyers, the presence of formal value chains remains uncorrelated with milk consumption. Fourth, we infer, test for and find suggestive evidence of segmented milk markets, i.e., different types of households (those not owning dairy animals, small landowners and net buyers vis-à-vis dairy animal owning households, large landowners and net sellers) participate in different milk markets that do not interact with each other. Our findings underscore the role of market segmentation in mediating the relationship between production and consumption. Policy makers focused on market development or production-based strategies to improve consumption of nutritious foods would do well to pay attention to the structure and nature of markets while designing interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».