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Enregistrement W4383041217 · doi:10.1080/1369183x.2023.2227347

The politics left behind: how pre-migration and migration experiences shape Syrian refugees’ interest in home-county politics

2023· article· en· W4383041217 sur OpenAlexafffundabout
Thomas Soehl, Dietlind Stolle, Colin Scott

Notice bibliographique

RevueJournal of Ethnic and Migration Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiaspora, migration, transnational identity
Établissements canadiensConcordia UniversityMcGill UniversityCentre for Social Innovation
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésRefugeePoliticsContext (archaeology)EmigrationImmigrationPolitical scienceCountry of originFamily tiesPolitical economyGender studiesSociologyDevelopment economicsLawGeographyEconomicsHistoryGenealogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For those fleeing violent political conflict home-country politics may be uniquely challenging. Given the high stakes which refugees are more likely to engage in home country politics? This article focuses on two sets of factors: experiences of hardship in the context of emigration, transiting and settling to their destination country; and the ongoing social ties to family and friends left behind. For our analysis, we draw on a recently collected nationally representative survey of Syrian refugees in Canada (N = 1974). We find that among those resettled in Canada, experiences of hardships in Syria and while in transit in their interim country are associated with less engagement in the political affairs of Syria. On the other hand, those who have a harder time settling into life in Canada also tend to remain more interested in home-country politics. In contrast to some findings in research on labour migrants, those who maintain close personal ties to friends and family back in Syria remain more engaged with politics. Together, the findings highlight the unique pressures refugees face and the role these pressures may have on continued interest in the political affairs of their home country after migrating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil0,778

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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