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Enregistrement W4383057489 · doi:10.1093/ndt/gfad142

Sepsis-associated acute kidney injury—treatment standard

2023· review· en· W4383057489 sur OpenAlexfundno aff
Alexander Zarbock, Jay L. Koyner, Hernando Gómez, Peter Pickkers, Lui G. Forni, Mitra K. Nadim, Samira Bell, Michael Joannidis, Kianoush Kashani, Neesh Pannu, Melanie Meersch, Thiago Reis, Thomas Rimmelé, Sean M. Bagshaw, Rinaldo Bellomo, Akash Deep, Silvia De Rosa, Xose Fernandez-Perez, Faeq Husain‐Syed, Sandra L. Kane‐Gill, Yvelynne P. Kelly, Ravindra L. Mehta, Patrick Murray, Marlies Ostermann, John R. Prowle, Zaccaria Ricci, Emily See, Antoine Schneider, Danielle E. Soranno, Ashita Tolwani, Gianluca Villa, Claudio Ronco

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine and Dentistry, University of AlbertaSphingotec GmbHHospices Civils de LyonCentre Hospitalier Universitaire VaudoisFresenius Medical Care North AmericaUniversità degli Studi di TrentoUniversità degli Studi di FirenzeCytoSorbents EuropeDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversity of Southern CaliforniaUniversity College DublinUniklinikum Giessen und MarburgAlberta Health ServicesKing's College LondonFondation LeenaardsUniversità degli Studi di PadovaInstituto D'Or de Pesquisa e EnsinoSanofiAbiomedTrinity College DublinKing's College Hospital NHS Foundation TrustQueen Mary University of LondonB. Braun MelsungenUniversity of DundeeUniversity of PittsburghAstraZenecaSchool of Medicine, Indiana UniversityUniversity of AlbertaMonash UniversityUniversity of California, San DiegoAlexion Pharmaceuticals
Mots-clésMedicineAcute kidney injurySepsisIntensive care medicineKidney diseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sepsis is a host's deleterious response to infection, which could lead to life-threatening organ dysfunction. Sepsis-associated acute kidney injury (SA-AKI) is the most frequent organ dysfunction and is associated with increased morbidity and mortality. Sepsis contributes to ≈50% of all AKI in critically ill adult patients. A growing body of evidence has unveiled key aspects of the clinical risk factors, pathobiology, response to treatment and elements of renal recovery that have advanced our ability to detect, prevent and treat SA-AKI. Despite these advancements, SA-AKI remains a critical clinical condition and a major health burden, and further studies are needed to diminish the short and long-term consequences of SA-AKI. We review the current treatment standards and discuss novel developments in the pathophysiology, diagnosis, outcome prediction and management of SA-AKI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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