Weekly pattern of alcohol-attributable male mortality before and after imposing limits on hours of alcohol sale in Lithuania in 2018
Notice bibliographique
Résumé
Aims: From 1 January 2018, the number of retail hours for the sale of alcohol was reduced from 14 to 5 hours on Sundays and from 14 to 10 hours on the other days of the week in Lithuania. The significant reduction of hours for the sale of alcohol on Sundays may have affected the distribution of alcohol-attributable deaths during the week. This study aimed to examine the change in the weekly pattern of alcohol-attributable male mortality before and after imposing limits on the hours when alcohol can be sold. Methods: Age-standardised male death rates by days of the week were calculated for four groups according to cause of death: alcohol poisoning (X45), all external causes of death (V01–Y98), diseases of the circulatory system (I00–I99) and all other causes of death. We compared age-standardised death rates for two periods: before (2015–2017) and after (2018–2019) the intervention. Mortality and population data were obtained from the Lithuanian Institute of Hygiene and Human Mortality Database. Results: We found that during 2018–2019, earlier observed peak in age-standardised death rates for external causes of death on Sunday diminished, and this day no longer differed from the weekly average. The same tendency was also observed for the Monday excess mortality due to circulatory diseases. Conclusions: The reduction of the hours when alcohol can be sold from the beginning of 2018 was associated with a change in a weekly pattern of alcohol-attributable male mortality. However, more studies are needed to examine the causes of the change in mortality pattern.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».