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Enregistrement W4383058542 · doi:10.1002/cncr.34932

The protective role of postoperative radiation therapy in low and intermediate grade major salivary gland malignancies: A study of the Canadian Head and Neck Collaborative Research Initiative

2023· article· en· W4383058542 sur OpenAlexaffabout
Grégoire B. Morand, Antoine Eskander, Rui Fu, John R. de Almeida, David P. Goldstein, Hesameddin Noroozi, Ali Hosni, Hadi Seikaly, Paul Tabet, Justin M. Pyne, T. Wayne Matthews, Joseph C. Dort, Steve Nakoneshny, Apostolos Christopoulos, Houda Bahig, Stephanie Johnson‐Obaseki, Nadia Hua, Marc Gaudet, Alborz Jooya, Anthony C. Nichols, Francisco Laxague, Matthew J. Cecchini, Jenny Du, Justin Shapiro, Irene Karam, Peter T. Dziegielewski, Krishna S. Hanubal, Boban M. Erović, Stefan Grasl, Joel Davies, Eric Monteiro, Maru Gete, Ian Witterick, Nader Sadeghi, Keith Richardson, George Shenouda, Anastasios Maniakas, Vivianne Landry, Michael K. Gupta, Kelvin Zhou, Alex Mlynarek, Marc Pusztaszeri, Khalil Sultanem, Michael P. Hier

Notice bibliographique

RevueCancer · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Tumors Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcMaster UniversityHôpital Maisonneuve-RosemontLondon Health Sciences CentreUniversité de MontréalOttawa HospitalUniversity Health NetworkUniversity of Alberta HospitalUniversity of AlbertaCalgary Laboratory ServicesMount Sinai HospitalUniversity of CalgaryPrincess Margaret Cancer CentreJewish General HospitalSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill University Health CentreUniversity of OttawaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSalivary gland cancerHazard ratioProportional hazards modelRadiation therapyHead and neck cancerAcinic cell carcinomaSalivary glandCancerParotid glandCohortSurgeryInternal medicineOncologyConfidence intervalMucoepidermoid carcinomaPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The objective of this study was to examine the utility of postoperative radiation for low and intermediate grade cancers of the parotid and submandibular glands. METHODS: The authors conducted a retrospective, Canadian-led, international, multi-institutional analysis of a patient cohort with low or intermediate grade salivary gland cancer of the parotid or submandibular gland who were treated from 2010 until 2020 with or without postoperative radiation therapy. A multivariable, marginal Cox proportional hazards regression analysis was performed to quantify the association between locoregional recurrence (LRR) and receipt of postoperative radiation therapy while accounting for patient-level factors and the clustering of patients by institution. RESULTS: In total, 621 patients across 14 tertiary care centers were included in the study; of these, 309 patients (49.8%) received postoperative radiation therapy. Tumor histologies included 182 (29.3%) acinic cell carcinomas, 312 (50.2%) mucoepidermoid carcinomas, and 137 (20.5%) other low or intermediate grade primary salivary gland carcinomas. Kaplan-Meier LRR-free survival at 10 years was 89.0% (95% confidence interval [CI], 84.9%-93.3%). In multivariable Cox regression analysis, postoperative radiation therapy was independently associated with a lower hazard of LRR (adjusted hazard ratio, 0.53; 95% CI, 0.29-0.97). The multivariable model estimated that the marginal probability of LRR within 10 years was 15.4% without radiation and 8.8% with radiation. The number needed to treat was 16 patients (95% CI, 14-18 patients). Radiation therapy had no benefit in patients who had early stage, low-grade salivary gland cancer without evidence of nodal disease and negative margins. CONCLUSIONS: Postoperative radiation therapy may reduce LLR in some low and intermediate grade salivary gland cancers with adverse features, but it had no benefit in patients who had early stage, low-grade salivary gland cancer with negative margins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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