Potential social marketing applications for knowledge translation in healthcare: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Knowledge translation has emerged as a practice and a science to bridge the gap between evidence and practice in healthcare. While the field has appropriately borrowed from other related fields to advance its science, there remain fields less mined. One such field with potential relevance to knowledge translation, but limited application to date, is social marketing. This review aims to determine elements of social marketing interventions that could be applied to knowledge translation science. Our objectives are to: (1) summarise the types of studies that have tested social marketing interventions in controlled intervention study designs; (2) describe the social marketing interventions and their effects; and (3) propose strategies for the integration of social marketing interventions into knowledge translation science. METHODS AND ANALYSIS: This scoping review will be conducted using the Joanna Briggs Institute Methodological Guidance. For the first and second objectives, all English-language studies published from 1971 onwards will be included if they (1) used a randomised or non-randomised controlled intervention design, and (2) tested a social marketing intervention as defined by five essential social marketing criteria. The research team will address the third objective through discussion and consensus. All screening and extraction will be performed independently by two reviewers. Variables extracted will include intervention details using essential and desirable social marketing criteria and the context, mechanism and outcomes of the interventions. ETHICS AND DISSEMINATION: This project is a secondary analysis of published papers and does not require ethics approval. We will disseminate our review outputs in knowledge translation journals and present at relevant conferences across the spectrum of the field. We will produce a short and long version of a plain language summary that will be tailored to various groups including implementation scientists and quality improvement researchers. REGISTRATION DETAILS: Open Science Framework Registration link: osf.io/6q834.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,224 | 0,204 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,011 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,075 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».