Cerebrospinal fluid biomarkers of neuroinflammation and postoperative neurocognitive disorders in patients undergoing orthopaedic surgery: protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Postoperative neurocognitive disorders (PNDs) are characterised by gradual cognitive decline or change occurring after anaesthesia and surgery, and they are common in patients undergoing orthopaedic surgery. The onset of PNDs has been associated with dementia or other types of neurocognitive disorders in later life. Moreover, cerebrospinal fluid (CSF) biomarkers of neuroinflammation, including amyloid beta-40 peptide, amyloid beta-42 peptide, total tau protein, phosphorylated tau protein and neurofilament light chain, have been reported to be crucial in several high-quality clinical studies on PNDs. However, the role of these biomarkers in the onset of PNDs remains controversial. Therefore, this study aims to determine the association between CSF biomarkers of neuroinflammation and the onset of PNDs in patients undergoing orthopaedic surgery, which will provide novel insights for investigating PNDs and other types of dementia. METHODS AND ANALYSIS: This systematic review and meta-analysis will be conducted in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviewd and Meta-Analyses 2020 statement. Moreover, we will search MEDLINE (via OVID), EMBASE and the Cochrane Library without any language and date restrictions. Observational studies will be included. Two reviewers will independently perform the entire procedure, and disagreements will be settled by discussion between them and consultation with a third reviewer. Standardised electronic forms will be generated to extract data. The risk of bias in the individual studies will be evaluated using the Newcastle-Ottawa scale. All statistical analyses will be performed using the RevMan software or the Stata software. ETHICS AND DISSEMINATION: This study will include peer-reviewed published articles; thus, no ethical issues will be involved. Further, the final manuscript will be published in a peer-reviewed journal. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42022380180.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».