Role of mucosal immunity and epithelial–vascular barrier in modulating gut homeostasis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The intestinal mucosa represents the most extensive human barrier having a defense function against microbial and food antigens. This barrier is represented externally by a mucus layer, consisting mainly of mucins, antimicrobial peptides, and secretory immunoglobulin A (sIgA), which serves as the first interaction with the intestinal microbiota. Below is placed the epithelial monolayer, comprising enterocytes and specialized cells, such as goblet cells, Paneth cells, enterochromaffin cells, and others, each with a specific protective, endocrine, or immune function. This layer interacts with both the luminal environment and the underlying lamina propria , where mucosal immunity processes primarily take place. Specifically, the interaction between the microbiota and an intact mucosal barrier results in the activation of tolerogenic processes, mainly mediated by FOXP3 + regulatory T cells, underlying intestinal homeostasis. Conversely, the impairment of the mucosal barrier function, the alteration of the normal luminal microbiota composition (dysbiosis), or the imbalance between pro- and anti-inflammatory mucosal factors may result in inflammation and disease. Another crucial component of the intestinal barrier is the gut–vascular barrier, formed by endothelial cells, pericytes, and glial cells, which regulates the passage of molecules into the bloodstream. The aim of this review is to examine the various components of the intestinal barrier, assessing their interaction with the mucosal immune system, and focus on the immunological processes underlying homeostasis or inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».