Developing and testing scales for home support service continuity (HSSC): cross-sectional studies in Canada and UK
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Ensuring the continuity of home support services has become increasingly important due to challenges arising from ageing demographics and healthcare staffing shortages. However, there is a lack of validated measurements specifically designed for assessing service continuity in this context. The primary objective of this study is to develop and validate scales that capture the multidimensional nature of home support service continuity (HSSC), incorporating informational continuity, management continuity and relational continuity as its underlying components. Subsequently, these scales are employed to measure the overall level of continuity experienced within home support services and investigate its association with service quality. Methods This study used a cross-sectional survey design with convenience sampling. Direct caregivers in the UK were recruited through the Prolific UK online platform, while direct caregivers in British Columbia, Canada were recruited through local health authorities and home support agencies. A total of 550 direct caregivers completed the online survey following the approved ethics protocol. Structural equation modelling was employed to evaluate HSSC and it underlying components. Furthermore, the study investigated the influence of HSSC on service quality within these two samples. Results The quantitative tests confirmed that HSSC comprises three first-order continuity components. These components showed significant loadings on HSSC in the Canadian sample (N=367) (λ informational =0.81, λ management =0.93, λ relational =0.38) at p<0.01 level. This finding was further supported in the UK sample (N=183) (λ informational =0.87, λ management =0.90, λ relational =0.93) at p<0.01 level. In both samples, the overall HSSC showed a positive correlation with service quality (path coefficient for the Canadian sample: b HSSC_employee perceived service quality (EPSQ) =0.22, p<0.01; the UK sample: b HSSC_EPSQ =0.70, p<0.01). Conclusions The results support the conceptualisation of HSSC as a second-order latent construct. The newly developed and validated scales for the three first-order constructs identify specific items that could be targeted to improve HSSC and service quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».