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Enregistrement W4383059166 · doi:10.1002/acn3.51841

<scp><i>HLA</i></scp> in isolated <scp>REM</scp> sleep behavior disorder and Lewy body dementia

2023· article· en· W4383059166 sur OpenAlexafffund
Eric Yu, Lynne Krohn, Jennifer A. Ruskey, Farnaz Asayesh, Dan Spiegelman, Zalak Shah, Ruth Chia, Isabelle Arnulf, Jacques Montplaisir, Jean‐François Gagnon, Alex Désautels, Yves Dauvilliers, Gian Luigi Gigli, Mariarosaria Valente, Francesco Janes, Andrea Bernardini, Birgit Högl, Ambra Stefani, Abubaker Ibrahim, Anna Heidbreder, Karel Šonka, Petr Dušek, David Kemlink, Wolfgang H. Oertel, Annette Janzen, Giuseppe Plazzi, Elena Antelmi, Michela Figorilli, Monica Puligheddu, Brit Mollenhauer, Claudia Trenkwalder, Friederike Sixel‐Döring, Valérie Cochen De Cock, Luigi Ferini‐Strambi, Femke Dijkstra, Mineke Viaene, Beatriz Abril, Bradley F. Boeve, Guy A. Rouleau, Ronald B. Postuma, Sonja W. Scholz, Ziv Gan‐Or

Notice bibliographique

RevueAnnals of Clinical and Translational Neurology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de MontréalMcGill UniversityCanadian Sleep & Circadian NetworkMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsNational Institutes of HealthCanada First Research Excellence FundCanadian Institutes of Health ResearchParkinson CanadaMcGill UniversityKillam TrustsConsortium canadien en neurodégénérescence associée au vieillissementParkinson's UKFonds de Recherche du Québec - SantéMichael J. Fox Foundation for Parkinson's Research
Mots-clésMedicineDementiaREM sleep behavior disorderLewy bodySleep (system call)Dementia with Lewy bodiesNeuroscienceInternal medicineParkinson's diseaseDiseasePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Synucleinopathies‐related disorders such as Lewy body dementia (LBD) and isolated/idiopathic REM sleep behavior disorder (iRBD) have been associated with neuroinflammation. In this study, we examined whether the human leukocyte antigen (HLA) locus plays a role in iRBD and LBD. In iRBD, HLA‐DRB1*11:01 was the only allele passing FDR correction (OR = 1.57, 95% CI = 1.27–1.93, p = 2.70e‐05). We also discovered associations between iRBD and HLA‐DRB1 70D (OR = 1.26, 95%CI = 1.12–1.41, p = 8.76e‐05), 70Q (OR = 0.81, 95%CI = 0.72–0.91, p = 3.65e‐04) and 71R (OR = 1.21, 95%CI = 1.08–1.35, p = 1.35e‐03). Position 71 (pomnibus = 0.00102) and 70 (pomnibus = 0.00125) were associated with iRBD. Our results suggest that the HLA locus may have different roles across synucleinopathies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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