Patterns, predictors, and outcomes of situated expectancy‐value profiles in an introductory chemistry course
Notice bibliographique
Résumé
Using latent profile analysis, we identified profiles of expectancy beliefs, perceived values, and perceived costs among 1433 first- and second-year undergraduates in an introductory chemistry course for STEMM majors. We also investigated demographic differences in profile membership and the relation of profiles to chemistry final exam achievement, science/STEMM credits completed, and graduating with a science/STEMM major. Four motivational profiles were identified: Moderately Confident and Costly (profile 1), Mixed Values-Costs/Moderate-High Confidence (profile 2), High Confidence and Values/Moderate-Low Costs (profile 3), and High All (profile 4). Underrepresented students in STEMM were more likely to be in profile 2 relative to profile 3. First-generation college students were more likely to be in profile 4 than profile 3. Finally, students likely to be in profile 3 had higher final exam grades than the other profiles and were more likely to graduate with a science major compared to profile 1. There were no differences in graduating science major between profile 3 and the other two profiles. Thus, profile 3 was most adaptive for both proximal (final exam) and distal (graduating with a science major) outcomes. Results suggest that supporting motivation early in college is important for persistence and ultimately the talent development of undergraduate STEMM students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».