Influences of urban stormwater management ponds on wetlandscape connectivity
Notice bibliographique
Résumé
Wetlands have been degraded and destroyed in many human-dominated landscapes worldwide, threatening vital ecosystem services. Landscape connectivity is critical for wetland biota, but is often reduced among remaining wetlands. With urban development, stormwater management (SWM) ponds are installed to hold runoff and associated contaminants. Unfortunately, SWM ponds do not adequately replace the ecosystem services and functions provided by a connected wetlandscape. We use a graph theory approach to analyze landscape connectivity of wetlands and stormwater management ponds in seven municipalities in southern Ontario, Canada. We analyze changes in connectivity through time, alongside potential effects of SWM pond creation on connectivity. We calculate the number of links (NL) and components (NC) at the landscape-level (i.e. connectivity within a municipality), and the probability of connection and two of its components (i.e. dPCflux and dPCconnector) at the habitat-level (i.e. contributions of individual wetlands and SWM ponds to landscape connectivity). Our results suggest that landscape connectivity has decreased with wetland loss, while SWM pond construction has improved connectivity. Wetlands appear to be more connected over the landscape, while SWM ponds might act as stepping-stones for species moving between wetlands. Our results point towards the need to protect and restore wetlands to safeguard critical ecosystem services. Stormwater ponds may not provide habitat of equivalent quality to wetlands; however, their strategic placement within urban areas could improve wetlandscape connectivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».