Discovery of Threshold Visibility Limit (TVL) Using the Number of Photons Intruding into the Human Eye and Possible Application to Outdoor Lighting
Notice bibliographique
Résumé
This chapter addresses the threshold visibility limit (TVL) using the number of photons intruding into the Human Eye. Understanding the human visual system's nighttime performance is essential for designing safe lighting for vehicular and pedestrian traffic in nocturnal outdoor built environments. Although assessing visibility is a complex process, the current knowledge of how the eye receives and processes light and how well it can distinguish objects at various lighting levels and distances is important. The current approach for calculating outdoor lighting level requirements is complicated and limited to illuminance and luminance measurements and does not allow designers to evaluate the threshold visibility. This paper aims to develop an outdoor lighting visibility calculation using the photons per second calculation method. This novel calculation method is applied to the candlelight's visibility distance and the milky way's Vega star visibility to validate the calculation approach. The luminance calculation has many shortcomings and assumptions, including the fixed observer position and viewing angle, and the results do not correlate with reality. It is complex and difficult to assess or reach a consensus since millions of colors and luminances contrast anyone can witness in the environment. The quantitative assessment uses mathematical calculations to find the TVL and visibility distance of candlelight and vega star visibility from the Earth's surface. The comparative assessment method verifies and confirms the candlelight visibility distance. This is the first paper to find the TVL so that any future lighting application TVL can be evaluated, and the required visibility level determined for a particular vehicular and pedestrian traffic safety in nighttime outdoor environments. This paper will help researchers, scientists, engineers, consultants, architects, lighting designers, and government agencies seeking to improve outdoor lighting for safety, health, well-being, and quality of life in the built environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».