True Prevalence of Unforeseen N2 Disease in NSCLC: A Systematic Review + Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Patients with unforeseen N2 (uN2) disease are traditionally considered to have an unfavorable prognosis. As preoperative and intraoperative mediastinal staging improved over time, the prevalence of uN2 changed. In this review, the current evidence on uN2 disease and its prevalence will be evaluated. A systematic literature search was performed to identify all studies or completed, published trials that included uN2 disease until 6 April 2023, without language restrictions. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to score the included papers. A total of 512 articles were initially identified, of which a total of 22 studies met the predefined inclusion criteria. Despite adequate mediastinal staging, the pooled prevalence of true unforeseen pN2 (9387 patients) was 7.97% (95% CI 6.67-9.27%), with a pooled OS after five years (892 patients) of 44% (95% CI 31-58%). Substantial heterogeneity regarding the characteristics of uN2 disease limited our meta-analysis considerably. However, it seems patients with uN2 disease represent a subcategory with a similar prognosis to stage IIb if complete surgical resection can be achieved, and the contribution of adjuvant therapy is to be further explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».