Differential uptake and effects of digital sexually transmitted and bloodborne infection testing interventions among equity-seeking groups: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Digital sexually transmitted and bloodborne infection (STBBI) testing interventions have gained popularity. However, evidence of their health equity effects remains sparse. We conducted a review of the health equity effects of these interventions on uptake of STBBI testing and explored design and implementation factors contributing to reported effects. METHODS: (2010). We searched OVID Medline, Embase, CINAHL, Scopus, Web of Science, Google Scholar and health agency websites for peer-reviewed articles and grey literature comparing uptake of digital STBBI testing with in-person models and/or comparing uptake of digital STBBI testing among sociodemographic strata, published in English between 2010 and 2022. We extracted data using the Place of residence, Race, Occupation, Gender/Sex, Religion, Education, Socioeconomic status (SES), Social capital and other disadvantaged characteristics (PROGRESS-Plus) framework, reporting differences in uptake of digital STBBI testing by these characteristics. RESULTS: We included 27 articles from 7914 titles and abstracts. Among these, 20 of 27 (74.1%) were observational studies, 23 of 27 (85.2%) described web-based interventions and 18 of 27 (66.7%) involved postal-based self-sample collection. Only three articles compared uptake of digital STBBI testing with in-person models stratified by PROGRESS-Plus factors. While most studies demonstrated increased uptake of digital STBBI testing across sociodemographic strata, uptake was higher among women, white people with higher SES, urban residents and heterosexual people. Co-design, representative user recruitment, and emphasis on privacy and security were highlighted as factors contributing to health equity in these interventions. CONCLUSION: Evidence of health equity effects of digital STBBI testing remains limited. While digital STBBI testing interventions increase testing across sociodemographic strata, increases are lower among historically disadvantaged populations with higher prevalence of STBBIs. Findings challenge assumptions about the inherent equity of digital STBBI testing interventions, emphasising the need to prioritise health equity in their design and evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».