Improving causality perception judgments in schizophrenia spectrum disorder via transcranial direct current stimulation
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Deficient causality perception and attribution may underlie key symptoms of schizophrenia spectrum disorder (SSD), such as delusions and ideas of reference. Although transcranial direct current stimulation (tDCS) can increase the influence of spatial information on perceptual causality judgments among healthy participants, its effect among patients with SSD remains unknown. We sought to determine whether tDCS modulates the contribution of stimulus characteristics to perceptual causality judgments among patients with SSD; we predicted that right parietal tDCS would increase the influence of spatial stimulus characteristics on patients' causality perception. METHODS: Patients with SSD received frontal, parietal, frontoparietal and sham tDCS in 4 separate sessions. Pre- and post-tDCS, patients viewed video clips of ball A colliding with ball B. Spatial linearity (ball B's angle of egress) and temporal contiguity (delay between collision and ball B's movement) varied parametrically. After each launching event, patients rated perceived causality. RESULTS: Among 19 patients with SSD, we found a brain region-dependent effect of tDCS regarding sensitivity to violations of spatial linearity. After right parietal anodal tDCS, the influence of angle variations on patients' perceptual causality judgments increased, reflected by a higher probability of perceived causality for stimuli with small angles and a lower probability of perceived causality for stimuli with high angles. CONCLUSION: Transcranial direct current stimulation increased the influence of spatial stimulus characteristics on causality perception among patients with SSD. Future research should explore potential links between tDCS-induced changes in basic perceptual processes and clinical symptoms, such as delusions and ideas of reference.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle