Taxonomic distribution of opsin families inferred from UniProt Reference Proteomes and a suite of opsin-specific hidden Markov models
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Opsins are a large and sequence-diverse family of light-responsive G-protein coupled receptors involved in vision, circadian rhythm, and other processes. Numerous subfamilies have been defined based on sequence similarity, cell-type localization, signal transduction mechanism, or biological function, but there is no consensus classification system. Methods We used multiple hidden Markov models (HMMs) to identify opsins in the UniProt Reference Proteomes database. Opsin-specific HMMs were also used in an annotation procedure that represents sequences as a vector of HMM scores and assess the similarity of these vectors to those of annotated sequences. UniProt Reference Proteomes are built from genome sequences, allowing us to make meaningful comparisons of the number of opsins in each of the 260 species available at the time of the survey in absolute terms and relative to a larger superfamily of which opsins are a member. Results More than 2,000 opsins were retrieved from 262 species (all metazoans). Discussion Merging opsin counts into higher order taxa paints a broad view of the taxonomic distribution of opsins, and of opsin subfamilies, annotated according to three different schemes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».