Social Ecology and Environmental Diversity in Teacher Education
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper offers reflections on the development and potential of a transformative teacher education project as one component of the Professional Development Programs (PDPs) at the Faculty of Education of a comprehensive Canadian university. The work of our teacher education program is set in Vancouver and utilizes the lenses of social ecology and environmental diversity (or SEEDs) to examine the roles of teachers in bringing an awareness of local/global sustainability issues to student learning experiences. Using auto-ethnographical methods our project reflects on a critical and place-based teacher education agenda highlighting democratic and participatory methods in its approach. We use our experiences combined with relevant literature to explore what inspirations might be drawn from our evolving approach. Drawing from Bookchin’s social ecology, our teacher education practices are based on the conviction that most of our present ecological problems originate with/in deep-seated social problems. It follows, from this view, that ecological problems cannot be understood, let alone solved, without a more careful understanding of our existing society and the irrationalities that often dominate it. In our most recent work, our teacher education candidates identified strongly with the related theoretical notions of Social Ecology and Diversity; hence, our identity (as seeds or seedlings) is in a state of flux as we continue to move and adapt to our current socio-political conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».