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Enregistrement W4383098839 · doi:10.2196/45986

A Bespoke Electronic Health Journal for Monitoring Response to Botulinum Toxin in Treatment of Cervical Dystonia: Open-Label Observational Study of User Experience

2023· article· en· W4383098839 sur OpenAlexvenueno aff
C. Edwards, Rebecca Borton, Anita Ross, Fiona Molloy

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIpsen
Mots-clésCervical dystoniaMedicineBotulinum toxinObservational studyDysgeusiaBespokePhysical therapyInternal medicineSurgeryAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The mainstay of treatment for cervical dystonia (CD) is regular botulinum toxin injections every 3-4 months. Clinical evaluation of response is dependent on the patient's recall of how well symptoms responded to the previous injection. A mobile health app could assist both patients and health care professionals to monitor treatment benefits and side effects to assist with the selection of muscle and toxin dose to be injected at the next visit. The DystoniaDiary is a bespoke electronic health journal for monitoring symptoms of CD and response to treatment. OBJECTIVE: The objective of this study was to assess the acceptability and utility of the DystoniaDiary in patients with CD treated with botulinum toxins as part of their usual care. METHODS: In this open-label, single-center, single-arm observational study, patients attending a botulinum toxin injection clinic were invited to download the DystoniaDiary app. Patients selected up to 3 of their most troublesome CD symptoms (from a predefined list) and were prompted every 3 days to rate the control of these symptoms on a scale from 0 (very badly) to 100 (very well). Dates of onset and wearing off of response to injected botulinum toxin and responses to the Cervical Dystonia Impact Profile (CDIP-58) questionnaire at baseline and week 6 were also recorded in the app. RESULTS: A total of 34 patients installed DystoniaDiary. Twenty-five patients (25/34, 74%) recorded data for ≥12 weeks and 21 patients (21/34, 62%) for ≥16 weeks. Median time between the first and last data input was 140 days with a median of 13 recordings per patient. User experience questionnaires at weeks 4 and 12 (20 respondents) indicated that the majority of respondents found the DystoniaDiary app easy to install and use, liked using it, would recommend it to others (19/20), and wished to continue using it (16/20). A smaller proportion indicated that the DystoniaDiary gave a greater sense of control in managing their CD (13/20). There was interindividual variation in patients' perceptions of control of their symptoms after botulinum toxin injection. Response to treatment was apparent in the symptom control scores for some patients, whereas the severity of other patients' symptoms did not appear to change after treatment. CONCLUSIONS: This observational study demonstrated that the DystoniaDiary app was perceived as useful and acceptable for a large proportion of this sample of patients with CD attending a botulinum toxin clinic. Patients with CD appear to be willing to regularly record symptom severity for at least the duration of a botulinum injection treatment cycle (12-16 weeks). This app may be useful in monitoring and optimizing individual patient responses to botulinum toxin injection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,330
Tête enseignante GPT0,541
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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