Paced P‐wave morphology templates to guide atrial tachycardia localization: A derivation and validation study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Surface ECG is a useful tool to guide mapping of focal atrial tachycardia (AT). OBJECTIVES: We aimed to construct 12-lead ECG templates for P-wave morphology (PWM) during endocardial pacing from different sites in both atria in patients with no apparent structural heart disease (derivation cohort), with the goal of creating a localization algorithm, which could subsequently be validated in a cohort of patients undergoing catheter ablation of focal AT (validation cohort). METHODS: We prospectively enrolled consecutive patients who underwent electrophysiology study, had no structural heart disease and no atrial enlargement. Atrial pacing, at twice diastolic threshold, was carried out at different anatomical sites in both atria. Paced PWM and duration were assessed. An algorithm was generated from the constructed templates of each pacing site. The algorithm was applied on a retrospective series of successfully ablated AT patients. Overall and site-specific accuracy were determined. RESULTS: Derivation cohort included 65 patients (25 men, age 37 ± 13 years). Atrial pacing was performed in 1025 sites in 61 patients (95%) in RA and in 15 patients (23%) in LA. The validation cohort included 71 patients (28 men, age 52 ± 19 years). AT were right atrial in 66.2%. The algorithm successfully predicted AT origin in 91.5% of patients (100% in LA and 87.2% in RA). It was off by one adjacent segment in the remaining 8.5%. CONCLUSIONS: A simple ECG algorithm based on paced PWM templates was highly accurate in localizing site of origin of focal AT in patients with structurally normal hearts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».