Valuing the Contributions of Family Caregivers to the Care Economy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The purpose of this paper is to estimate the monetary value of Canadians’ family care work, to highlight inequalities within the family care sector and place this work within the care economy. Using Statistics Canada’s 2018 General Social Survey, we estimated the replacement cost of the 5.7 billion hours of respondents’ care work at between $97.1 billion and $112.7 billion. We used descriptive, backward stepwise regression and dominance analyses to examine the distribution of care responsibilities among caregivers. Caregivers comprised 22.1% of the sample (6.8 million Canadians). Living arrangement explained most (81-83%) of the variance in the value of unpaid care work, followed by generation (14-15%), income (2%) and gender (1-2%). These findings provide powerful evidence of the economic value of family care work and of the inequalities among family caregivers in the magnitude of their contributions. Monetizing the value of family care makes it more visible, locates it in the context of the broader care economy and establishes its relationship to the much more visible and valued realm of paid care work. This contextualization also responds to global action plans and resolutions urging governments to create systems of long-term and continuing care for people with chronic conditions and disabilities rather than imposing sole responsibility on unpaid caregivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».