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Enregistrement W4383103020 · doi:10.1007/s10834-023-09899-8

Valuing the Contributions of Family Caregivers to the Care Economy

2023· article· en· W4383103020 sur OpenAlexafffundabout
Janet Fast, Karen A. Duncan, Norah Keating, Choong Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of Family and Economic Issues · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntergenerational Family Dynamics and Caregiving
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAGE-WELL
Mots-clésRealmCare workContext (archaeology)Work (physics)Dominance (genetics)Unpaid workValue (mathematics)ContextualizationDemographic economicsBusinessEconomicsPolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The purpose of this paper is to estimate the monetary value of Canadians’ family care work, to highlight inequalities within the family care sector and place this work within the care economy. Using Statistics Canada’s 2018 General Social Survey, we estimated the replacement cost of the 5.7 billion hours of respondents’ care work at between $97.1 billion and $112.7 billion. We used descriptive, backward stepwise regression and dominance analyses to examine the distribution of care responsibilities among caregivers. Caregivers comprised 22.1% of the sample (6.8 million Canadians). Living arrangement explained most (81-83%) of the variance in the value of unpaid care work, followed by generation (14-15%), income (2%) and gender (1-2%). These findings provide powerful evidence of the economic value of family care work and of the inequalities among family caregivers in the magnitude of their contributions. Monetizing the value of family care makes it more visible, locates it in the context of the broader care economy and establishes its relationship to the much more visible and valued realm of paid care work. This contextualization also responds to global action plans and resolutions urging governments to create systems of long-term and continuing care for people with chronic conditions and disabilities rather than imposing sole responsibility on unpaid caregivers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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