Association between smoking and colorectal cancer in Eastern Mediterranean Regional Office (EMRO): A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Smoking poses a significant risk for colorectal cancer (CRC), considered the third leading reason for cancer-related deaths worldwide. However, there has been limited research on the relationship between smoking and CRC in the Eastern Mediterranean Regional Office (EMRO). Therefore, a meta-analysis was conducted to combine available data and gain a comprehensive understanding of the relationship between smoking and CRC in EMRO. Methods: Two independent researchers searched PubMed, Scopus, and Web of Science until December 2022. The included studies were checked for risk of bias administering the Newcastle-Ottawa scale. Heterogeneity was evaluated using I2 statistics and the Cochrane test. Publication bias was determined through funnel plot analysis and Egger's regression test. Additionally, a meta-regression analysis explored the impact of a country's Human Development Index (HDI) on the relationship between smoking and CRC. Results: The final analysis included 26 studies, revealing a significant association between smoking and CRC (OR = 1.40; 95% CI: 1.11 - 1.78; P = 0.004). Moreover, smoking had a more pronounced adverse effect on CRC in countries with higher HDIs compared to those with lower HDIs (OR = 1.30; 95% CI: 0.99 - 1.71; P = 0.054). Conclusions: Our findings underscore the importance of implementing smoking cessation programs and policies in EMRO countries, as they demonstrate a positive relationship between smoking and the risk of CRC. Furthermore, the results suggest that a country's level of human development may influence the association between smoking and CRC. Further research is needed to investigate this potential connection and develop targeted public health interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».