Environmental and socio-cultural impacts of glyphosate-based herbicides: perspectives from indigenous knowledge and western science
Notice bibliographique
Résumé
Introduction For decades, herbicide application in commercial forestry has been a serious concern for First Nations across northern Ontario. To date, the vast majority of studies concerning the impacts of glyphosate-based herbicides have been conducted through a Western scientific lens. Indigenous knowledge systems provide holistic frameworks which acknowledge the interconnectedness of the environment and provide a holistic view of relationships between flora, fauna, environment, and humans. This socio-ecological perspective is key to understanding the wide-ranging impacts of commercial forestry on the wellbeing of Indigenous Peoples. Methods Through a knowledge sharing workshop, “Connecting Guardians in a Changing World”, we interviewed community members from First Nations across the Robinson-Huron Treaty Area and asked them to share their knowledge and concerns regarding herbicide use in commercial forestry. Based on the topics discussed in the workshop, we conducted a literature review to further investigate documented Western scientific evidence on workshop participants’ concerns. We then wove the responses of participants and Western Science to identify key concerns of participants regarding the use of glyphosate-based herbicides, identify gaps in current knowledge, and to direct future research. Results We identified three main research gaps regarding glyphosate-based herbicide impacts used in forestry: 1) research regarding the direct effects of glyphosate-based herbicide toxicity to most of the fauna and flora of the Great Lakes region of northeastern Ontario as well as its environmental persistence, 2) research regarding the indirect effects of glyphosate-based herbicides to the ecosystem and resulting impacts of trophic cascades, and 3) research regarding the impacts of glyphosate-based herbicides to Indigenous culture and community wellbeing. Discussion By weaving knowledge systems in this way, we can conduct research through an inclusive system which prioritizes the inclusion of multiple ways of knowing, addressing environmental concerns in holistic and inclusive ways which emphasize the interconnectedness of the environment, including humans therein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».