Effect of Soil and Root Extracts on the Innate Immune Response of American Ginseng (Panax quinquefolius) to Root Rot Caused by Ilyonectria mors-panacis
Notice bibliographique
Résumé
Panax quinquefolius shows much higher mortality to Ilyonectria mors-panacis root rot when grown in soil previously planted with ginseng than in soil not previously planted with ginseng, which is known as ginseng replant disease. Treatment of ginseng roots with methanol extracts of previous ginseng soils significantly increased root lesion sizes due to I. mors-panacis compared to roots treated with water or methanol extracts of ginseng roots or non-ginseng soils. Inoculation of water-treated roots with I. mors-panacis increased expression of a basic chitinase 1 gene (PqChi-1), neutral pathogenesis-related protein 5 gene (PqPR5) and pathogenesis-related protein 10-2 gene (PqPR10-2), which are related to jasmonic acid (JA), ethylene (ET) or necrotrophic infection, and also increased expression of an acidic β-1-3-glucanase gene (PqGlu), which is related to salicylic acid (SA). Infection did not affect expression of a cysteine protease inhibitor gene (PqCPI). Following infection, roots treated with ginseng root extract mostly showed similar expression patterns as roots treated with water, but roots treated with previous ginseng soil extract showed reduced expression of PqChi-1, PqPR5, PqPR10-2 and PqCPI, but increased expression of PqGlu. Methanol-soluble compound(s) in soil previously planted with ginseng are able to increase root lesion size, suppress JA/ET-related gene expression and trigger SA-related gene expression in ginseng roots during I. mors-panacis infection, and may be a factor contributing to ginseng replant disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».