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Enregistrement W4383104804 · doi:10.3390/toxins15070440

Modulation of Airway Expression of the Host Bactericidal Enzyme, sPLA2-IIA, by Bacterial Toxins

2023· review· en· W4383104804 sur OpenAlexaff
Yongzheng Wu, Erwan Pernet, Lhousseine Touqui

Notice bibliographique

RevueToxins · 2023
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntimicrobial Peptides and Activities
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrobiologyBacteriaBiologyImmune systemEnzymeHost–pathogen interactionPathogenPathogenic bacteriaHost (biology)Cell biologyVirulenceImmunologyBiochemistryGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Host molecules with antimicrobial properties belong to a large family of mediators including type-IIA secreted phospholipase A2 (sPLA2-IIA). The latter is a potent bactericidal agent with high selectivity against Gram-positive bacteria, but it may also play a role in modulating the host inflammatory response. However, several pathogen-associated molecular patterns (PAMPs) or toxins produced by pathogenic bacteria can modulate the levels of sPLA2-IIA by either inducing or inhibiting its expression in host cells. Thus, the final sPLA2-IIA concentration during the infection process is determined by the orchestration between the levels of toxins that stimulate and those that downregulate the expression of this enzyme. The stimulation of sPLA2-IIA expression is a process that participates in the clearance of invading bacteria, while inhibition of this expression highlights a mechanism by which certain bacteria can subvert the immune response and invade the host. Here, we will review the major functions of sPLA2-IIA in the airways and the role of bacterial toxins in modulating the expression of this enzyme. We will also summarize the major mechanisms involved in this modulation and the potential consequences for the pulmonary host response to bacterial infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,749
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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