Impact of Harvest Month and Drying Process on the Nutritional and Bioactive Properties of Wild Palmaria palmata from Atlantic Canada
Notice bibliographique
Résumé
from Quebec were harvested in October 2019 and June 2020, and dried (40 °C, ≃5 h) or stored as frozen controls (-80 °C). The chemical (lipids, proteins, ash, carbohydrates, fibers), mineral (I, K, Na, Ca, Mg, Fe), potential bioactive compound (carotenoids, polyphenols, β-carotene, α-tocopherol) compositions, and the in vitro antioxidant activity and angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibition potential of water-soluble extracts were determined. The results suggested a more favorable macroalgae composition in June with a higher content of most nutrients, minerals, and bioactive compounds. October specimens were richer only in carbohydrates and carotenoids. No significant differences in antioxidant or anti-ACE inhibitory activities were found between the two harvest months. The drying process did not significantly impact the chemical and mineral compositions, resulting in only small variations. However, drying had negative impacts on polyphenols and anti-ACE activities in June, and on carotenoids in October. In addition, a concentration effect was observed for carotenoids, β-carotene and α-tocopherol in June. To provide macroalgae of the highest nutritional quality, the drying process for June specimens should be selected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».