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Enregistrement W4383106170 · doi:10.1186/s40462-023-00404-2

Changes in movement, habitat use, and response to human disturbance accompany parturition events in bighorn sheep (Ovis canadensis)

2023· article· en· W4383106170 sur OpenAlex
Aidan Brushett, Jesse Whittington, Bryan Macbeth, John M. Fryxell

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueMovement Ecology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of GuelphParks Canada
Organismes subventionnairesParks Canada
Mots-clésDomestic sheep reproductionOvis canadensisAnimal ecologyUngulateEcologyWildlifePopulationHabitatWildlife managementGeographyHome rangeBiologyDemographyAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parturition and the early neonatal period are critical life history stages in ungulates with considerable implications for population growth and persistence. Understanding the changes in behaviour induced by ungulate parturition is important for supporting effective population management, but reliably identifying birth sites and dates presents a challenge for managers. Rocky Mountain bighorn sheep (Ovis canadensis canadensis) are one such highly valued and ecologically important species in montane and subalpine ecosystems of Western North America. In the face of changing patterns of anthropogenic land use, wildlife managers increasingly require site-specific knowledge of the movement and habitat selection characteristics of periparturient sheep to better inform land use planning initiatives and ensure adequate protections for lambing habitat. We used movement data from GPS collared parturient (n = 13) and non-parturient (n = 8) bighorn sheep in Banff National Park, Canada to (1) identify lambing events based on changes in key movement metrics, and (2) investigate how resource selection and responses to human use change during the periparturient period. We fit a hidden Markov model (HMM) to a multivariate characterization of sheep movement (step length, daily home range area, residence time) to predict realistic lambing dates for the animals in our study system. Leave-one-out cross validation of our model resulted in a 93% success rate for parturient females. Our model, which we parameterized using data from known parturient females, also predicted lambing events in 25% of known non-parturient ewes in a test dataset. Using a latent selection difference function and resource selection functions, we tested for postpartum changes in habitat use, as well as seasonal differences in habitat selection. Immediately following lambing, ewes preferentially selected high-elevation sites on solar aspects that were more rugged, closer to escape terrain, and further from roads. Within-home range habitat selection was similar between individuals in different reproductive states, but parturient ewes had stronger selection for low snow depth, sites closer to barren ground, and sites further from trails. We propose that movement-based approaches such as HMMs are a valuable tool for identifying critical parturition habitat in species with complex movement patterns and may have particular utility in study areas without access to extensive field observations or vaginal implant transmitters. Furthermore, our results suggest that managers should minimize human disturbance in lambing areas to avoid interfering with maternal behaviour and ensure access to a broad range of suitable habitat in the periparturient period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,658
Score d'incertitude au seuil0,632

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle