“They’re Just Watching You All the Time”: The Surveillance Web of Prison Needle Exchange
Notice bibliographique
Résumé
In 2018, the federal prison authority in Canada began implementing Prison Needle Exchange Programs (PNEPs) at select institutions. Despite longstanding and successful models of prison-based syringe distribution internationally, Canada’s correctional service introduced a highly restrictive security-based approach, placing prisoners who access the program into a surveillance web that implicates diverse actors and relies on methods such as bio-surveillance and security risk assessments. We examine these and other surveillant functions of the PNEP through the first-hand experiences of thirty former prisoners who were incarcerated at one of the prisons with such a program. These experiences point to how the surveillance web is constituted by multiple lines of sight and flows of information across health and security fields. It is further comprised of risk management practices and discretionary punishment carried out by correctional officers as well as the targeting and social sorting of people who use drugs. Former prisoner narratives also demonstrate how the PNEP is reflective of emerging forms of exclusion and processes of securitization that operate through the identification, management, and containment of specific groups. As a whole, the PNEP model implemented in Canada, and the practices that undergird it, target people who use drugs for increased surveillance, resulting in extremely low rates of program enrollment despite pervasive drug use in prison, and undermining access to an essential health care service to which prisoners are entitled. The study findings point to novel forms of carceral surveillance that enmesh observational, technological, and bureaucratic practices, and demonstrate how prisoner health and therapeutic objectives can be subsumed by securitarian logics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».