Patient, hospital and environmental costs of unnecessary bloodwork: capturing the triple bottom line of inappropriate care in general surgery patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective To characterise the extent of unnecessary care in general surgery inpatients using a triple bottom line approach. Design Patients with uncomplicated acute surgical conditions were retrospectively evaluated for unnecessary bloodwork according to the triple bottom line, quantifying the impacts on patients, healthcare costs and greenhouse gas emissions. The carbon footprint of common laboratory investigations was estimated using PAS2050 methodology, including emissions generated from the production, transport, processing and disposal of consumable goods and reagents. Setting Single-centre tertiary care hospital. Participants Patients admitted with acute uncomplicated appendicitis, cholecystitis, choledocholithiasis, gallstone pancreatitis and adhesive small bowel obstruction were included in the study. 304 patients met inclusion criteria and 83 were randomly selected for in-depth chart review. Main outcome measures In each patient population, the extent of over-investigation was determined by comparing ordered laboratory investigations against previously developed consensus recommendations. The quantity of unnecessary bloodwork was measured by number of phlebotomies, tests and blood volume in addition to healthcare costs and greenhouse gas emissions. Results 76% (63/83) of evaluated patients underwent unnecessary bloodwork resulting in a mean of 1.84 phlebotomies, 4.4 blood vials, 16.5 tests and 18 mL of blood loss per patient. The hospital and environmental cost of these unnecessary activities was $C5235 and 61 kg CO2e (974 g CO2e per person), respectively. The carbon footprint of a common set of investigations (complete blood count, differential, creatinine, urea, sodium, potassium) was 332 g CO2e. Adding a liver panel (liver enzymes, bilirubin, albumin, international normalised ratio/partial thromboplastin time) resulted in an additional 462 g CO2e. Conclusions We found considerable overuse of laboratory investigations among general surgery patients admitted with uncomplicated acute surgical conditions resulting in unnecessary burden to patients, hospitals and the environment. This study identifies an opportunity for resource stewardship and exemplifies a comprehensive approach to quality improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».