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Enregistrement W4383106751 · doi:10.1136/bmjoq-2023-002316

Patient, hospital and environmental costs of unnecessary bloodwork: capturing the triple bottom line of inappropriate care in general surgery patients

2023· article· en· W4383106751 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Quality · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPatient careMedicineTriple bottom lineLine (geometry)Operations managementNursingSurgeryEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To characterise the extent of unnecessary care in general surgery inpatients using a triple bottom line approach. Design Patients with uncomplicated acute surgical conditions were retrospectively evaluated for unnecessary bloodwork according to the triple bottom line, quantifying the impacts on patients, healthcare costs and greenhouse gas emissions. The carbon footprint of common laboratory investigations was estimated using PAS2050 methodology, including emissions generated from the production, transport, processing and disposal of consumable goods and reagents. Setting Single-centre tertiary care hospital. Participants Patients admitted with acute uncomplicated appendicitis, cholecystitis, choledocholithiasis, gallstone pancreatitis and adhesive small bowel obstruction were included in the study. 304 patients met inclusion criteria and 83 were randomly selected for in-depth chart review. Main outcome measures In each patient population, the extent of over-investigation was determined by comparing ordered laboratory investigations against previously developed consensus recommendations. The quantity of unnecessary bloodwork was measured by number of phlebotomies, tests and blood volume in addition to healthcare costs and greenhouse gas emissions. Results 76% (63/83) of evaluated patients underwent unnecessary bloodwork resulting in a mean of 1.84 phlebotomies, 4.4 blood vials, 16.5 tests and 18 mL of blood loss per patient. The hospital and environmental cost of these unnecessary activities was $C5235 and 61 kg CO 2 e (974 g CO 2 e per person), respectively. The carbon footprint of a common set of investigations (complete blood count, differential, creatinine, urea, sodium, potassium) was 332 g CO 2 e. Adding a liver panel (liver enzymes, bilirubin, albumin, international normalised ratio/partial thromboplastin time) resulted in an additional 462 g CO 2 e. Conclusions We found considerable overuse of laboratory investigations among general surgery patients admitted with uncomplicated acute surgical conditions resulting in unnecessary burden to patients, hospitals and the environment. This study identifies an opportunity for resource stewardship and exemplifies a comprehensive approach to quality improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle