Digital transformation in municipalities for the planning, delivery, use and management of infrastructure assets: Strategic and organizational framework
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As the acceleration of technological development in the built asset industry brings on waves of digital transformation (DT), traditional ways of doing and organizing are being disrupted, especially on the part of large public owners such as municipalities. For these owners, these waves of transformation require constant adaptation as they compete with existing initiatives and embedded legacy practices. This paper presents the results of the second part of a longitudinal research project aimed at framing digital transformation within municipalities to improve urban infrastructure lifecycles. More specifically, the paper presents the results of work undertaken to operationalize, extend and further validate the digital transformation framework that has been developed in part 1 and which is presented elsewhere. The theoretical framework acts as a guide and analysis tool for the digital transformation of municipalities and aims to help them reduce and/or eliminate the barriers and challenges in this digital transformation. To do so, the results from a survey conducted within 44 municipalities and interviews conducted with 13 municipalities of different sizes are presented and discussed through the theoretical framework. The results show that data and information management remain the key issues, especially in a siloed organizational context such as those found within municipalities. Moreover, a significant amount of organizations remain unaware of how to approach digital transformation which in turn leads to disinterest or disengagement in digital transformation, which results in localized or fragmented initiatives. This in turn can cause delays in implementing transformational initiatives and contributes to maintaining a low level of digital maturity. The study also highlights the critical lack of human resources, expertise and appropriate training to support digital transformation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle