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Enregistrement W4383107148 · doi:10.1016/j.ejca.2023.112966

Survival and modelled cancer antigen-125 ELIMination rate constant K score in ovarian cancer patients in first-line before poly(ADP-ribose) polymerase inhibitor era: A Gynaecologic Cancer Intergroup meta-analysis

2023· review· en· W4383107148 sur OpenAlexaff
Pauline Corbaux, Benoît You, Rosalind Glasspool, Nozomu Yanaihara, Anna V. Tinker, Kristina Lindemann, Isabelle Laure Ray-Coquard, Mansoor Raza Mirza, Fabien Subtil, Olivier Colomban, Julien Péron, Eleni Karamouza, Iain A. McNeish, Caroline Kelly, Tatsuo Kagimura, Stephen Welch, Liz-Anne Lewsley, Xavier Paolettí, Adrian Cook

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cancer · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesEisaiNational Institute for Health and Care ResearchGenentechAstraZenecaMersana TherapeuticsClovis OncologyCancer Research UKAmgen
Mots-clésOvarian cancerCancerOncologyInternal medicinePoly ADP ribose polymeraseMedicinePolymeraseCancer researchBiologyGeneticsDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In patients with advanced ovarian cancer, the modelled CA-125 ELIMination rate constant K (KELIM) is an early indicator of the tumour intrinsic chemosensitivity. We assessed the prognostic and surrogate values of KELIM with respect to those of surgery outcome (based on post-operative residual lesions) in the Gynaecologic Cancer Intergroup (GCIG) individual patient data meta-analysis MAOV (Meta-Analysis in OVarian cancer) built before the emergence of poly(ADP-ribose) polymerase (PARP) inhibitors. METHODS: The dataset was split into learning and validation cohorts (ratio 1:2). The individual modelled KELIM values were estimated, standardised by the median value, then scored as unfavourable (<1.0) or favourable (≥1.0). Overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) analyses were performed with a two-step meta-analytic approach and surrogacy through a two-level meta-analytic model. RESULTS: KELIM was assessed in 5884 patients from eight first-line trials (learning, 1962; validation, 3922). A favourable KELIM score was significantly associated with longer OS (validation set, median, 78.8 versus 28.4 months, hazard-ratios [HR] 0.46, 95% confidence interval [CI], 0.41-0.50, C-index 0.68), and longer PFS (validation set, median 30.5 versus 9.8 months, HR 0.49, 95% CI, 0.45-0.54, C-index 0.68), as were International Federation of Gynaecology and Obstetrics (FIGO) stage and debulking surgery outcome. Three prognostic groups were identified based on the surgery outcome and KELIM score, with large differences in OS (105.1, ∼45.0, and 22.1 months) and PFS (58.1, ∼15.0, and 8.0 months). Surrogacy for OS and for PFS was not established. CONCLUSION: KELIM is an independent prognostic biomarker for survival, complementary to surgery outcome, representing a new determinant of first-line treatment success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,030
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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