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Enregistrement W4383110109 · doi:10.1386/cjmc_00071_2

Postmigration: Aesthetics and interventions

2023· article· en· W4383110109 sur OpenAlexaff
Markus Hallensleben, Moritz Schramm

Notice bibliographique

RevueCrossings Journal of Migration and Culture · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSyddansk Universitet
Mots-clésCriticismPoliticsAestheticsHistoryNarrativeCultural politicsSociologyPerspective (graphical)Social scienceAnthropologyPolitical scienceLiteratureArtLawVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the last decade, discussions on postmigration and postmigrant aesthetics have gained traction in European cultural studies and current discourses on the role of migration in modern societies. Our introduction to the themed issue on ‘Postmigration: Aesthetics and Interventions’ seeks to provide an overview of some of the most central developments in the field, whether it is the growing academic awareness of ‘postmigrant theatre’, which has been a major success in Germany since 2008, or the recent academic debates and international discussions about postmigration as a new theory in social and cultural studies. We distinguish at least three major tendencies within these academic debates that either focus on postmigrant subjectivities, on postmigrant societies, or on postmigration as a new analytical perspective. Furthermore, we also address some of the criticism that could be brought up against the concept of postmigration from postcolonial and decolonial approaches. Our ambition is to open the concept for future challenges and perspectives in the fields of European cultural and migration studies when investigating diverse and super-diverse social spaces and cultural productions, including their aesthetics, politics and narratives of belonging. At the end, we briefly introduce all contributions coming from anthropology, social, cultural and literary studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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