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Enregistrement W4383110111 · doi:10.1386/cjmc_00075_1

De-essentializing ethnic identities through narrating a plural belonging: Aesthetics of postmigration in Zafer Şenocak’s novel Perilous Kinship (1998)

2023· article· en· W4383110111 sur OpenAlexaff
Markus Hallensleben

Notice bibliographique

RevueCrossings Journal of Migration and Culture · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueGerman Colonialism and Identity Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinshipPoliticsSociologyAestheticsGender studiesIdentity (music)DystopiaHistoryAnthropologyArtPolitical scienceLiteratureLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I will relocate Zafer Şenocak’s work within the aesthetics of postmigration. His novel Perilous Kinship (Gefährliche Verwandtschaft 1998) can be regarded as an important attempt to challenge and change the political core narrative of Germany as a homogeneous society during reunification times. By contributing to the political and public discourses of national belonging, integration policies and immigration politics from the late 1990s onward, the novel’s fragmented, open-ended story can be seen as a distinct example for a narrative of postmigratory belonging that goes beyond territorial, ethnically essentialized and otherwise fixated constructions of cultural identities, including postcolonial and hybrid identity constructions. The novel, by style and structure, can be analysed through the lens of a transformative aesthetics that makes the visible invisible (and vice versa), undoes marginalization and in so doing demonstrates the construction of identity and society as plural and performative. It further challenges the perception of Berlin as a site of coherent national history by describing it as ‘The capital of the fragment’ and as ‘a city of immigration par excellence’. My argument is that the protagonist’s multi-layered cultural identity construction as someone, who discovers his Jewish-German-Turkish family connections, draws parallels to the conceptualization of Berlin as a super-diverse metropolitan space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,025
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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