A Generalized Circuit Model Development Approach With Short Open Thru (SOT) De-Embedding Technique and Its Applications
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Notice bibliographique
Résumé
A short-open-thru (SOT) numerical de-embedding technique is proposed and studied in this work. In particular, a generalized methodology for circuit model development is derived for the extraction of accurate circuit parameters over a wide range of frequency. The entire de-embedding process is described, and the circuit model development strategy is explained step-by-step. A variety of electrically small planar circuit elements, such as microstrip line (MSL) gap discontinuities, step discontinuities, and via-holes in two-layered substrate discontinuities, are numerically de-embedded and extracted conventional circuit model parameters are compared with results generated by a recently published short-open-load (SOL) technique. In addition, the circuit parameters extracted by the proposed generalized decomposition technique are comparatively studied through both SOT and SOL methods. The outcomes confirm that the circuit parameters extracted by the proposed circuit model has better model behavior over a wide range of frequency as opposed to those coming out of its conventional counterpart. Furthermore, the SOT technique-based circuit parametrization provides better stability as compared to the SOL scheme. Numerical convergence over a wide range of frequency is demonstrated for each example. Finally, a third-order Chebyshev end-coupled filter is designed by the proposed technique. Its equivalent circuit model, full-wave electromagnetic (EM) <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$S$ </tex-math></inline-formula> -parameters simulation, and measured results have validated the approach.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle