Effect of counseling model on sexual dysfunction among women with diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Diabetes mellitus (DM) is an important cause of sexual dysfunction both in men and women. In Egypt, Ibrahim et al. reported that the prevalence of FSD in 2013 was 52.8%. Aim of the study: To evaluate the effect of sexual counseling model on sexual dysfunction among women with diabetes.Research design: Quasi experimental research design was used.Setting: The study was conducted at outpatient clinic & internal medicine department at Minia university hospital. Subjects a purposive sample of one hundred diabetic women who suffered from sexual dysfunctions.Tools of data collection: Two tools were used as following: 1- A structured interviewing questionnaire, 2- The Female Sexual Function Index scale to measures sexual function of diabetic women.Results: The frequency of sexual dysfunction was more prevalent in diabetic women in which the mean age of studied women was (39.68 ± 6.2) years. There were statistically significant differences regarding to the Female Sexual Function Index total mean scores between pre and post six months of counseling sessions.Conclusion: Implementation of counseling sessions based on PLISSIT model had a significant effect in improving the sexual function among diabetic women in pre and after six months of sexual counseling.Recommendations: Applying ongoing educational programs based on PLISSIT model for diabetic women in all available diabetic clinics with preparation of secure environment to discuss sexual problems with women freely. In service educational programs for care givers on how to deal and manage various sexual dysfunctions for diabetic women by using PLISSIT counseling model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».